Comment les données POI stimulent la croissance du 3PL

En investissant dans des données POI fiables et de haute qualité et en travaillant avec un partenaire réputé, les 3PL peuvent surmonter les défis associés aux données internationales et débloquer des informations précieuses qui peuvent conduire au succès sur le marché mondial.

La pandémie de COVID-19 a enseigné aux entreprises de logistique tierce partie (3PL) deux leçons précieuses : premièrement, qu'il est nécessaire de se préparer à une perturbation de la chaîne d'approvisionnement, et deuxièmement, que le commerce électronique restera un fondement des ventes au détail dans les années à venir. venir.

Pour répondre à cette nouvelle normalité, les 3PL se tournent vers des stratégies axées sur les données basées sur l'analyse de localisation. Parmi les puissants outils géospatiaux disponibles pour les 3PL figurent les données de point d'intérêt (POI) : coordonnées géographiques et autres informations pertinentes sur un emplacement ou un point de repère particulier. Cela peut inclure des parcs, des restaurants et des magasins ainsi que des entrepôts, des routes, des noms de rue, des intersections et des aperçus de haut niveau de zones à l'intérieur ou à l'extérieur des villes.

Examinons de plus près comment les informations sur les points d'intérêt peuvent être utilisées pour améliorer la sélection des sites d'entrepôt, optimiser les opérations et fournir un service supérieur aux clients - tous des avantages concurrentiels qui positionneront les 3PL pour gagner dans les années à venir.

Les entreprises peuvent tirer parti des ensembles de données POI pour offrir des services basés sur la localisation, optimiser les itinéraires, visualiser les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et tracer les emplacements d'expansion idéaux. Couplées à des analyses basées sur l'IA, les données POI peuvent également fournir une fenêtre sur l'activité économique d'une zone donnée grâce à l'analyse des panneaux ouverts et fermés, des modèles de construction et d'autres indicateurs économiques.

L'application la plus urgente des données POI pour les 3PL peut être la sélection de sites.

Prenons l'exemple d'un 3PL en pleine croissance à Charlotte, en Caroline du Nord, qui cherche à construire de nouveaux entrepôts et centres de distribution à l'étranger. L'une des clés pour trouver les sites d'entrepôt idéaux est d'identifier les emplacements à proximité des installations de fabrication ainsi que des centres urbains où les marchandises seront livrées, ce qui permet de réaliser des économies sur la logistique.

Pour résoudre ce problème, l'entreprise peut utiliser des analyses basées sur les points d'intérêt pour analyser les sites internationaux potentiels et trouver ceux qui ont le meilleur accès aux voies de transport. Il peut également être optimisé pour les sites situés à la distance optimale des partenaires logistiques, des fabricants et des points de vente afin de garantir des délais de ramassage et de livraison efficaces. Une sélection de sites supérieure offre à l'entreprise un avantage sur ses concurrents en minimisant les coûts logistiques et en permettant une livraison rapide.

Avec un site d'expansion en main, le 3PL basé à Charlotte peut également utiliser les données POI pour gérer sa flotte et apporter des ajustements aux opérations de la chaîne d'approvisionnement.

Par exemple, les gestionnaires de flotte de l'entreprise peuvent cartographier les points d'intérêt pour mieux comprendre une zone de transport très fréquentée. Grâce à ces données, ils peuvent voir où et combien de stations-service et d'arrêts routiers se trouvent le long des itinéraires clés. Ils peuvent également déterminer où les fermetures récentes de stations-service pourraient entraîner un ralentissement potentiel. Forte de ces informations, l'entreprise peut tracer des itinéraires alternatifs, si nécessaire, ou apporter des ajustements d'efficacité aux habitudes de conduite actuelles afin de réduire le temps et les coûts moyens de transport.

De plus, les données POI peuvent également être utilisées pour localiser de nouvelles opportunités de livraison et de distribution et pour informer les processus de prise de décision sur les endroits où investir davantage de ressources. Peut-être que l'entreprise basée à Charlotte se rend compte qu'elle peut bénéficier de l'embauche de chauffeurs supplémentaires dans la région. Utilement, il a déjà mis en place l'analyse des points d'intérêt pour prédire comment plus de conducteurs sur les itinéraires de pointe affecteront les performances tout au long de la chaîne d'approvisionnement et si des itinéraires supplémentaires doivent être cartographiés.

Un avantage supplémentaire des 3PL utilisant les données POI pour optimiser la sélection des sites, l'allocation des ressources et les opérations est l'effet d'entraînement sur les relations avec les clients. Cela se manifeste notamment avec les accords de niveau de service (SLA). Divers facteurs tels que la fraude, les retards de livraison et les inefficacités opérationnelles peuvent entraîner des violations de SLA.

En utilisant les données POI pour sélectionner les sites optimaux, vérifier les partenaires et rationaliser la logistique, les 3PL peuvent favoriser une excellente expérience client et des économies de coûts, en évitant de répercuter des coûts indus sur les clients et en augmentant les marges.

Tout cela est possible, cependant, car la société de Charlotte a pu travailler avec des données de localisation en lesquelles elles pouvaient avoir confiance. Des ensembles de données inexacts ou anciens entraînent un gaspillage de ressources, un retour sur investissement réduit et une image de marque affaiblie. Un rapport d'IBM de 2016, par exemple, indique que les mauvaises données ont coûté aux entreprises plus de 3 000 milliards de dollars par an, et une étude récente de Gartner suggère que les entreprises perdent environ 12,9 millions de dollars par an en raison d'analyses erronées.

Cela est particulièrement vrai pour les données POI internationales, où les ensembles de données peuvent être désordonnés et incomplets, souvent parce qu'ils proviennent de plusieurs sources. C'est pourquoi il est si important pour les 3PL d'être intelligents sur leurs sources de données et de travailler avec un partenaire transparent et digne de confiance.

Les données POI ponctuelles font la différence pour les 3PL, les aidant à transformer leurs opérations de chaîne d'approvisionnement et à guider leurs plans d'expansion dans leur pays ou à l'étranger. En investissant dans des données POI fiables et de haute qualité et en travaillant avec un partenaire réputé, les 3PL peuvent surmonter les défis associés aux données internationales et débloquer des informations précieuses qui peuvent conduire au succès sur le marché mondial.